День 1 Введение: - случайность или детерминированность; - торговый алгоритм, как статистический прогноз будущего приращения цены; - бинарная модель приращений цен, тренд и контртренд, оптимальный алгоритм.
Основы теории вероятностей и математической статистики «за час»: вероятность, как мера числовой оценки шансов появления будущих событий; одномерные случайные величины: функция распределения, математическое ожидание функции от случайной величины, квантили (перцентили) , стохастическое доминирование; многомерные случайные величины: независимость, условные распределения, задача статистического прогноза, регрессия; последовательности случайных величин: стационарность, автокорреляционная и спектральная функции, - случайное блуждание, показатель Херста (критика); математическая статистика: выборка, выборочные статистики, достаточные статистики, различение гипотез, оценка параметров, параметрическая и непараметрическая статистика.
День 2 Тестирование и оптимизация торговых алгоритмов, как проверка качества статистического прогноза будущего приращения цены: оценка доли «успехов»; приведение автокорреляционной функции динамики счета к нулевому виду; отсев параметров по: устойчивости; стохастическому доминированию; взаимной корреляции; превосходству «доходность-риск» пассивной стратегии; построение оптимального портфеля из: одного торгового алгоритма с разными параметрами, нескольких торговых алгоритмов на одном активе, портфелей торговых алгоритмов на разных активах; оценка будущей просадки счета методом Монте-Карло.
День 3 Принципы построения торговых алгоритмов: - оптимальные алгоритмы при известном распределении будущего приращения цены; - бинарная модель приращений цен, «кусочная» стационарность, оптимальные алгоритмы в условиях непредсказуемости точек смены отрезков стационарностей.
Модели цен: - конкурентный рынок, условная нормальность, «кусочная» стационарность; - кусочно-постоянная условно нормальная модель, тренды, минимаксная модель трендов; -кусочно-марковская условно нормальная модель, тренды и контртренды; - сильно «антиперсистентная» модель, ступенчатые тренды;
День 4 Примеры трендовых торговых алгоритмов. Часть 1. - для кусочно-постоянной условно нормальной модели; - для сильно «антиперсистентной» модели.
День 5 Примеры трендовых торговых алгоритмов. Часть 2. - для минимаксной модели трендов; - для история реальной торговли и модификаций.
День 6 Фильтрация трендовых торговых алгоритмов: кусочно-марковская условно нормальная модель, как основа построения «фильтра пилы»; «фильтры» шортов и плечей, принципы построения, особенности использования. Примеры контртрендовых торговых алгоритмов: «фильтр пилы», как индикатор торговли контртренда в рамках бинарной модели приращений цен; - maximum profit system для опционов.
День 7 - Практическое занятие. Будет полезно тем, кто ищет новые идеи для алгоритмической торговли. Тем, кто торгует руками информация так же может пригодиться, но будьте готовы к тому, что потребуется больше времени на освоение и внедрение!
Курс на руках + материалы.
Ссылка на программу курса 2017 год:
Запись курса за 2016 год, программа идентична
Вариант 1: Электронная доставка на email
После оплаты заказа на сайте, вам приходит ссылка на курс/тренинг/материалы на почту указанную в заказе.
Стоимость доставки: 0рублей
Политика конфиденциальности
Общие положения
Некоторые объекты, размещенные на сайте, являются интеллектуальной собственностью компании "Все онлайн курсы и тренинги vsekursi24.ru". Использование таких объектов установлено действующим законодательством РФ.
На сайте "Все онлайн курсы и тренинги vsekursi24.ru" имеются ссылки, позволяющие перейти на другие сайты. Компания "Все онлайн курсы и тренинги vsekursi24.ru" не несет ответственности за сведения, публикуемые на этих сайтах и предоставляет ссылки на них только в целях обеспечения удобства для посетителей своего сайта.
Личные сведения и безопасность
Компания "Все онлайн курсы и тренинги vsekursi24.ru" гарантирует, что никакая полученная от Вас информация никогда и ни при каких условиях не будет предоставлена третьим лицам, за исключением случаев, предусмотренных действующим законодательством Российской Федерации.
В определенных обстоятельствах компания "Все онлайн курсы и тренинги vsekursi24.ru" может попросить Вас зарегистрироваться и предоставить личные сведения. Предоставленная информация используется исключительно в служебных целях, а также для предоставления доступа к специальной информации.
Личные сведения можно изменить, обновить или удалить в любое время в разделе "Аккаунт" > "Профиль".
Чтобы обеспечить Вас информацией определенного рода, компания "Все онлайн курсы и тренинги vsekursi24.ru" с Вашего явного согласия может присылать на указанный при регистрации адрес электронный почты информационные сообщения. В любой момент Вы можете изменить тематику такой рассылки или отказаться от нее.
Как и многие другие сайты, "Все онлайн курсы и тренинги vsekursi24.ru" использует технологию cookie, которая может быть использована для продвижения нашего продукта и измерения эффективности рекламы. Кроме того, с помощь этой технологии "Все онлайн курсы и тренинги vsekursi24.ru" настраивается на работу лично с Вами. В частности без этой технологии невозможна работа с авторизацией в панели управления.
Сведения на данном сайте имеют чисто информативный характер, в них могут быть внесены любые изменения без какого-либо предварительного уведомления.
Чтобы отказаться от дальнейших коммуникаций с нашей компанией, изменить или удалить свою личную информацию, напишите нам через форму обратной связи