• Напишите нам
  • [email protected]
Перезвоните мне
Круглосуточно
0 Избранное
0 Сравнение
0 Корзина

[Центр digital-профессий ITtensive] Машинное обучение: нейросети и глубокое обучение (2020)

Артикул: 32442
(0)
Наличие товара: В наличии
Бесплатная
Доставка
Гарантия
Возврата
Онлайн
Поддержка
100 рублей
Подробнее

Автор: Центр digital-профессий ITtensive
Название: Машинное обучение: нейросети и глубокое обучение (2020)

2020-03-30_224805-jpg.58268

Чему вы научитесь
  • Распознавание формы облаков по фотографии
  • Оценка F1 и критерий сходства Дайса
  • Многослойный перцептрон
  • Сверточные нейронные сети
  • Функции активации, регуляризаторы и оптимизаторы
  • Нормализация, отсев и дополнение изображений
  • LeNet, AlexNet и GoogLeNet, Inception
  • VGG, ResNet и DenseNet
  • MobileNet, FPN, Unet, PSPNet
  • Ансамбли нейросетей

Требования
  • Основы математической статистики
  • Основы машинного обучения
  • Продвинутый Python

Описание
Мы разберем сегментацию и классификацию изображений облаков с помощью сверточных, пирамидальных, остаточных и полносвязных нейронных сетей в соревновании на Kaggle вплоть до формирования конечного результата.

В этом курсе:
  • Проведение исследовательского анализа данных для поиска зависимостей: EDA.
  • Метрики точности: оценка F1 и коэффициент Дайса.
  • Очистка данных и обработка изображений.
  • Загрузка и сохранение моделей и данных в HDF5.
  • Двухслойный и многослойный перцептрон.
  • Нейросети со сверточными слоями и слоями подвыборки.
  • Функции активации, инициализация и оптимизаторы нейросетей.
  • Преобразование и дополнение (аугментация) бинарных данных.
  • LeNet, AlexNet, GoogLeNet.
  • VGG, Inception, ResNet, DenseNet.
  • Сегментация изображений с MobileNet, Unet, PSPNet и FPN.
  • Ансамбль нейросетей.
  • Выгрузка результата для соревнования на Kaggle.

Для кого этот курс:
Аналитики Python, изучающие машинное обучение
Программисты больших данных
Исследователи больших данных

Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо .

Скачать: