Автор: Даниил Леонов  
 Название: Python для бизнес - аналитики (2021)  
  
  
     Описание:     Язык программирования Python в последнее время все чаще используется для анализа данных, как в науке, так и коммерческой сфере. Этому способствует простота языка, а также большое разнообразие открытых библиотек.     Python — один из самых популярных инструментов для анализа данных. В этом курсе вы узнаете, как с помощью этого языка программирования строить предиктивные модели, визуализировать данные и работать с нейросетями.     
Курс ориентирован на практику и позволит вам сразу приступить к работе с данными и построению моделей.  
 Три строчки кода, написанные сегодня, заменяют три часа работы на этой неделе… на каждой неделе!     
Курс для тех, кто:     1. Занимается офисной работой. Не программист, не Data scientist.  
 2. Много работает с различными таблицами, отчётами, сопоставляет данные из множества источников.  
 3. Пользуется Excel, 1C, SAP, Гранд смета или другими подобными программами.  
 4. Работает в ритейле, банке, в консалтинге, на складе, производстве.  
 5. Делает многое вручную и хочет повысить эффективность своей работы.     
Вы научитесь:     1. Использовать python для работы с табличными данными, импортируемыми/экспортируемыми всеми популярными программами.  
 2. Автоматизировано исправлять проблемные табличные файлы.  
 3. Составлять и применять выражения для поиска и замены в тексте по определённым паттернам (даты, номера телефонов, размеры и т.п.)  
 4. Получать данные из различных API в реальном времени (погода, курсы валют, акций и т. п.)     
Содержание:     Модуль 1. Универсальный формат файлов для обмена данными между Python и популярными табличными приложениями       - Формат CSV. Импорт/экспорт на примере Excel или других популярных приложений (1C, SAP, другие СУБД и приложения для торговли, сметы и т.п.)
    - Экспорт данных из табличного приложения в файл csv и его разбор средствами стандартной библиотеки Python
    - Формирование файла csv из Python и импорт в табличное приложение
    - Практическая работа
   
Модуль 2. Автоматизация исправления проблемных файлов, работа с файлами в произвольных текстовых форматах       - Работа с таблицами в произвольном текстовом формате на примере формата FWF
    - Типичные проблемы в реальных табличных данных и способы их устранения методами стандартной библиотеки Python
    - Применение регулярных выражений для фильтрации и разделения данных табличных данных
    - Работа с датами, номерами телефонов и другими данными в произвольных форматах записи
    - Практическая работа
   
Модуль 3. Выгрузка данных из интернета       - Что такое API. Примеры онлайн-сервисов для получения данных о погоде, курсах валют, акций в реальном времени.
    - Механизм взаимодействия с онлайн API через python. GET-запросы.
    - Наиболее популярные форматы предоставления данных. Разбор данных в формате XML и JSON с помощью встроенной и/или сторонних библиотек.
    - Практическая работа
   
Модуль 4. Итоговая практическая работа. Разбор более продвинутых задач по работе с данными       - Интеграция с Google Docs, Google Spreadsheets, Google Forms
    - Веб-скрейпинг
    - Обработка архивов переписок из популярных мессенджеров
    - Автоматизированная обработка большого количества файлов
   
   Подробнее:           Для просмотра содержимого вам необходимо .   
      Скачать: