![[?IMG]](proxy.php?image=http%3A%2F%2Fdmkpress.com%2Fimages%2Fcms%2Fthumbs%2Fa5b0aeaa3fa7d6e58d75710c18673bd7ec6d5f6d%2F978-5-97060-315-4_270_369__100.jpg&hash=009a227d0e327756543b79f27e05fd17&v=4)
?
Автор: Маккинни У.
Дата выхода: 30 мая 2015 года
Формат: 148 * 210 мм
В книге рассматриваются вопросы переформатирования, очистки и обработки данных на Python. Ее можно также рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных, главным образом, обработку данных. Это книга о тех частях языка Python и библиотек для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач.
Книга принадлежит перу Уэса Маккинни, основного автора библиотеки pandas, и содержит великое множество практических примеров. Она идеально подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать, так и опытным программистам на Python, еще не знакомым с научными приложениями.
Работа с
интерактивной оболочкой для начала разработки
Введение в
средства анализа данных в библиотеке
Использование
высокопроизводительных инструментов для работы с данными
Создание различных графиков и интерактивная
визуализация
Временные ряды с результатами измерений в заданные моменты времени
Методы
решения задач, возникающих в вебаналитике, социальных науках, финансах и экономике, проиллюстрированные
подробными примерами djvu - 17.2 МБ