Автор: Сергей Голубицкий Название: Нейросетевой и спектральный анализ в трейдинге
Циклы и нейросети — наиболее совершенные и эффективные инструменты технического биржевого анализа, о которых подавляющее большинство рядовых трейдеров знает лишь понаслышке. Такая ситуация объясняется воображаемой пугающей сложностью данных инструментов из-за полного отсутствия в Сети практически полезной информации, лишённой наукообразия. Совместный курс Школы Московской Биржи и vCollege «Нейросетевой и спектральный анализ в трейдинге: пошаговое практическое руководство» составлен таким образом, чтобы любой не подготовленный и, более того, вовсе технически не одарённый участник биржевых торгов не просто был в состоянии поддержать светскую беседу о спектральном и нейросетевом анализе, но сразу после прослушивания вебинара смог умело использовать эти техники в своём трейдинге.
День первый День 1 14 ноября, начало в 19:30, продолжительность — 2 ч.
Теория нейрокомпьютинга для «технически неодарённых» трейдеров:
от нейрона к перцептрону
функции преобразования
типы нейросетей
вводные и промежуточные уровни
процедура обучения
Accumulated Error Indices (AEI)
Distribution Pattern
Weight Histogram
Теория циклов (спектральный анализ) в биржевом контексте:
понятие цикла, естественные циклы
принципы суммирования, гармоничности, синхронности и пропорциональности
внутренние и внешние циклы
классический спектральный анализ и Преобразование Фурье
вейвлет-преобразование; · коэффициент корреляции и коэффициент предикации
форвардный анализ и Q Spectrum
Обзор программного комплекса для работы с нейросетями:
интерфейс
основные модули для наших задач
портирование исходных котировочных данных в программу
День второй День 2 17 ноября, начало в 19:30, продолжительность — 2 ч.
Натуральные циклы:
годовые, месячные, недельные, сезонные, быстрые
кумулятивная волна
Annual Q Strategy
Moon Q Strategy
Астрофизические циклы:
планетарные циклы
Composite Box
Turbo Cycles
ULE и Редактор событийных моделей (Events Model Editor)
Внутренние циклы:
спектральный анализ на преобразовании Фурье
временная коррекция с помощью Вейвлет-преобразования
Q Cycles
Портирование результатов спектрального анализа в нейросеть:
определение входных и выходных узлов
Cycle Box - Events Clipboard
портирование внутренних циклов
портирование натуральных циклов
портирование астрофизических циклов и FAM Model
Astro Regression Model
Forecast Mill Library
топология сети
обучение сети
8. Использование спектрального и нейросетевого анализа в алгоритме принятия биржевого решения «Судебный процесс» (The Trial)
Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо .
Скачать:
Вариант 1: Электронная доставка на email
После оплаты заказа на сайте, вам приходит ссылка на курс/тренинг/материалы на почту указанную в заказе.
Стоимость доставки: 0рублей
С этим товаром смотрят
Политика конфиденциальности
Общие положения
Некоторые объекты, размещенные на сайте, являются интеллектуальной собственностью компании "Все онлайн курсы и тренинги vsekursi24.ru". Использование таких объектов установлено действующим законодательством РФ.
На сайте "Все онлайн курсы и тренинги vsekursi24.ru" имеются ссылки, позволяющие перейти на другие сайты. Компания "Все онлайн курсы и тренинги vsekursi24.ru" не несет ответственности за сведения, публикуемые на этих сайтах и предоставляет ссылки на них только в целях обеспечения удобства для посетителей своего сайта.
Личные сведения и безопасность
Компания "Все онлайн курсы и тренинги vsekursi24.ru" гарантирует, что никакая полученная от Вас информация никогда и ни при каких условиях не будет предоставлена третьим лицам, за исключением случаев, предусмотренных действующим законодательством Российской Федерации.
В определенных обстоятельствах компания "Все онлайн курсы и тренинги vsekursi24.ru" может попросить Вас зарегистрироваться и предоставить личные сведения. Предоставленная информация используется исключительно в служебных целях, а также для предоставления доступа к специальной информации.
Личные сведения можно изменить, обновить или удалить в любое время в разделе "Аккаунт" > "Профиль".
Чтобы обеспечить Вас информацией определенного рода, компания "Все онлайн курсы и тренинги vsekursi24.ru" с Вашего явного согласия может присылать на указанный при регистрации адрес электронный почты информационные сообщения. В любой момент Вы можете изменить тематику такой рассылки или отказаться от нее.
Как и многие другие сайты, "Все онлайн курсы и тренинги vsekursi24.ru" использует технологию cookie, которая может быть использована для продвижения нашего продукта и измерения эффективности рекламы. Кроме того, с помощь этой технологии "Все онлайн курсы и тренинги vsekursi24.ru" настраивается на работу лично с Вами. В частности без этой технологии невозможна работа с авторизацией в панели управления.
Сведения на данном сайте имеют чисто информативный характер, в них могут быть внесены любые изменения без какого-либо предварительного уведомления.
Чтобы отказаться от дальнейших коммуникаций с нашей компанией, изменить или удалить свою личную информацию, напишите нам через форму обратной связи