Корзина покупок пуста.
Вы можете выбрать товар из Каталога.
Вы можете выбрать товар из Каталога.
![[Дмитрий Коренко] Осторожно! Засосет - клиенты на всю жизнь](https://i4.storeland.net/2/5851/158502039/baec64/dmitrij-korenko-ostorozhno-zasoset-klienty-na-vsyu-zhizn.png)
![[Дмитрий Коренко] Секреты из будущего (2020)](https://i3.storeland.net/2/5851/158502041/baec64/dmitrij-korenko-sekrety-iz-budushhego-2020.png)
![[SkillFactory] Данные в бизнесе: как делать деньги, опираясь на цифры, а не на интуицию](https://i4.storeland.net/2/5851/158505041/afacdb/skillfactory-dannye-v-biznese-kak-delat-dengi-opirayas-na-cifry-a-ne-na-intuiciyu.png "[SkillFactory] Данные в бизнесе: как делать деньги, опираясь на цифры, а не на интуицию")
Бесплатная
Доставка
Доставка
Гарантия
Возврата
Возврата
Онлайн
Поддержка
Поддержка
100 рублей
Название: [SkillFactory] Данные в бизнесе: как делать деньги, опираясь на цифры, а не на интуицию
Время множества сервисов, которые анализируют разные разделы бизнеса, прошло.
Data driven – это единый подход к организации, хранению и аналитике данных и построение прогнозов на её основе. Это драйвер, способный придать ускорение компании и обеспечить лидерство на рынке
На вебинаре вы узнаете:
Почему вашей компании нужен Data driven подход?
Увеличит рост прибыли за счёт оцифровки всех показателей, влияющих на бизнес при помощи технологий искусственного интеллекта и машинного обучения.
Повысит лояльность и средний чек с помощью использования предсказательных моделей для индивидуализированной коммуникации с конечным потребителем
Выгодно выделит вас на фоне конкурентов: введение продуктового подхода в компании = постоянное выдвижение и проверка новых гипотез
Революция или эволюция: особенности Data Driven подхода
- История: как менялось представление о работе с данными
- Актуальность: вашей компании пора быть Data driven?
- Обзор кейсов: как это делают большие компании
- Сколько это стоит: как «продать» Data driven подход своей компании
- Ресурсы: собрать свою команду или привлечь подрядчиков?
- Лучшие практики: как надо и как не надо работать с данными?
Скачать:
