Корзина покупок пуста.
Вы можете выбрать товар из Каталога.
Вы можете выбрать товар из Каталога.
![[SkillFactory] Аналитик данных](https://i4.storeland.net/2/5905/159045080/baec64/skillfactory-analitik-dannyh.jpg)
Артикул: R75827
Наличие товара: В наличии
![[SkillFactory] Разработчик на C#: практический курс .NET. 2015](https://i4.storeland.net/2/5905/159045085/baec64/skillfactory-razrabotchik-na-c-prakticheskij-kurs-net-2015.png)
![[Skills Factory] Профессия разработчик Python. С нуля до профи](https://i1.storeland.net/2/5905/159045091/afacdb/skills-factory-professiya-razrabotchik-python-s-nulya-do-profi.png "[Skills Factory] Профессия разработчик Python. С нуля до профи")
Бесплатная
Доставка
Доставка
Гарантия
Возврата
Возврата
Онлайн
Поддержка
Поддержка
488 рублей
![[?IMG]](proxy.php?image=https%3A%2F%2Fa.radikal.ru%2Fa16%2F2104%2F67%2F55a61cfe4ee2.png&hash=b43f599a86cf02031c5f2c128f70bd84&v=4)
? Чему вы научитесь
- От новичка до экспертов, узнайте обо всех основных темах Python, работая с Python 3.
- Пишите код Pythonic профессионального уровня со всеми передовыми практиками и избегайте распространенных ошибок.
- Освойте объектно-ориентированное программирование и структурируйте свои программы на Python как профессионал.
- Быстро разбирайтесь в сложных темах, таких как декораторы, алгоритмы и асинхронное программирование на Python.
- Пишите свои собственные Telegramm боты
- Узнайте, как писать настольные приложения с помощью Python и Flask.
- Развивайте на всю жизнь любовь к программированию с помощью Python!
Требования
- Доступ к компьютеру с подключением к Интернету. Все остальное, что мы используем в курсе, является общедоступным, и мы поможем вам его получить.
- Желание учиться
- Других требований, кроме начала работы, нет!
Описание
Курс охватывает все основные темы Python (включая объектно-ориентированное программирование, веб-парсинг и даже разработку графического интерфейса) и теперь включает еще больше контента ...!
Управляйте своим браузером с помощью Selenium, очищайте веб-сайты или даже заполняйте формы!
Научитесь взаимодействовать с REST API и создайте программу обмена валют.
Создавайте графические интерфейсы рабочего стола с помощью Tkinter, чтобы ваши пользователи могли легко работать с вашими приложениями.
Начните работать с модульным тестированием в Python, узнав о библиотеке unittest.
Мы также полностью переписали вводный материал курса по Python ... так что он стал еще яснее и понятнее!
Этот курс легко и эффективно превратит вас из новичка в эксперта по Python. Мы сделали каждую часть контента лаконичной и простой, чтобы вы не запутались. Этот курс позволит вам погрузиться в Python и с самого начала поможет вам продуктивно работать.
Это лучшее вложение, которое вы можете сделать в своем путешествии по Python.
Зачем изучать Python?
За последние несколько лет Python становится все более популярным. Спрос на Python на рынке труда стремительно растет, и это навык, который может помочь вам войти в некоторые из самых интересных отраслей, включая науку о данных, веб-приложения, домашнюю автоматизацию и многие другие. Согласно недавним отраслевым опросам, Python является одним из «самых любимых» и «самых востребованных» языков программирования. Если люди еще не используют Python, они хотят начать использовать Python.
Этот курс поможет вам изучить Python и опередить своих конкурентов.
Для кого этот курс:
- Начинающие программисты, желающие освоить один из самых популярных и любимых языков в мире.
- Программисты из других языков, которые хотят начать свое путешествие по Python
- Программисты Python, которые хотят обновить свои навыки и заняться продвинутыми темами, такими как алгоритмы и асинхронное программирование.
- Тем, кто хочет стать высокооплачиваемым разработчиком Python.
- Всем, кто интересуется программированием на Python, написанием сценариев Python или компьютерным программированием в целом.
10 разделов • 91 лекция • Общая продолжительность 12 ч 5 мин
Настройка рабочего пространства
Установка Python на Windows - 03:22
Установка Python на Linux - 01:19
Установка Python на MacOS - 03:05
Регистрация аккаунта на Amazon AWS - 05:46
Создаём сервер на AWS - 06:14
Подключаемся к серверу из Windows - 04:28
Подключаемся к серверу из Linux и MacOS - 08:38
Первоначальная настройка сервера - 06:24
Работа в командной строке Windows - 06:44
Настройка OS X - 04:59
Настройка Linux - 03:05
Настройка Windows - 04:21
Редактор Sublime основы - 06:50
Основы языка Python
Интерпретатор Python - 05:44
Запуск Python-программ на Windows - 02:19
Запуск Python-программ на Linux и MacOS - 02:13
Простые типы данных. Числа - 05:02
Простые типы данных. Строки - 07:31
Сложные типы данных. Списки - 03:47
Сложные типы данных. Словари - 06:13
Переменные - 04:25
Функции - 17:04
Интенсив Git - 22:24
Создание Telegram бота
Пишем бота для Телеграмм шаг 1 - 02:58
Пишем бота для Телеграмм шаг 2 - 09:31
Пишем бота для Телеграмм шаг 3 - 06:58
Пишем бота для Телеграмм шаг 4 - 02:37
Пишем бота для Телеграмм шаг 5 - 03:46
Пишем бота для Телеграмм шаг 6 - 09:46
Пишем бота для Телеграмм шаг 7 - 10:10
Пишем бота для Телеграмм шаг 8 - 08:20
Продвинутый Python
Условный оператор - 05:31
Цикл For - 02:48
Цикл While - 04:01
Исключения - 05:52
Модули - 10:08
Виртуальное окружение virtualenv - 11:44
Работа с датой и временем - 18:10
Работа с файлами - 11:56
Работа с CSV - 06:39
Настройка и работа с приложениями
HTTP как работает интернет - 05:41
Устройство URL - 03:46
Первое приложение на Flask - 11:46
Анализ ответа сервера при помощи Postman - 06:32
Requests делаем запросы к другим сайтам - 13:45
Flask requests делаем прогноз погоды - 16:18
Передача данных через GET - 13:18
Введение в работу с базами данных - 08:38
Работа с таблицами
Настройка SQL Alchemy и создание таблиц - 15:19
Добавление данных в таблицу - 08:16
Выборки - 11:45
Работа с несколькими таблицами - 27:03
Автоматизируем внесение изменений в таблицы - 04:44
Шаблон Flask - 03:16
Работа с сайтами
Базовая HTML разметка - 06:17
Работа с CSS - 07:27
Углубленная работа в CSS - 05:54
Bootstrap базовый шаблон - 02:06
Верхнее меню на bootstra - 04:16
Форма логина на bootstrap - 04:44
Метод POST и обработка формы -- 07:43
Сетка в bootstrap - 13:01
Шаблонизатор Jinja2 разбиваем шаблон на части - 06:44
Передача переменных в шаблон - 06:46
Дорабатываем скролеров - 04:52
Стандарт PEP8 оформляем код правильно - 07:25
Именование переменных - 05:05
Пример доработки кода - 08:36
Тестирование
Введение в тестирование -- 09:53
Что и как тестировать - 07:24
Фреймворки для тестирования - 07:39
Как деплоить flask приложение - 18:51
Выкладываем телеграмбота на сервер - 11:26
Автоматизируем процесс deploy keys - 05:13
Автоматизация деплоя при помощи fabric - 10:06
Java и основы front-end
Javascript и фронтенд основы - 07:51
Асинхронные запросы к серверу AJAX - 03:53
Событийная модель - 08:56
Анимация - 03:23
Получение данных с сервера в JSON - 06:50
Бонусы
Как писать данные в Excel-файл - 15:32
Как читать данные из Excel-файлов - 10:19
Как читать данные из Excel-файлов - 11:48
Получение htmlстраницы при помощи requests - 06:01
Основы библиотеки Beautiful Soup - 06:01
Разбираем страницу центрального банка - 08:41
Калькулятор для бота - 32:54
Создание общего репозитория проекта на Github - 04:10
Графический gitклиент SourceTree - 02:34
Ветвление в Git - 05:03
Перехват исключений на сервере при помощи Sentry - 07:26
Настройка рабочего пространства
Установка Python на Windows - 03:22
Установка Python на Linux - 01:19
Установка Python на MacOS - 03:05
Регистрация аккаунта на Amazon AWS - 05:46
Создаём сервер на AWS - 06:14
Подключаемся к серверу из Windows - 04:28
Подключаемся к серверу из Linux и MacOS - 08:38
Первоначальная настройка сервера - 06:24
Работа в командной строке Windows - 06:44
Настройка OS X - 04:59
Настройка Linux - 03:05
Настройка Windows - 04:21
Редактор Sublime основы - 06:50
Основы языка Python
Интерпретатор Python - 05:44
Запуск Python-программ на Windows - 02:19
Запуск Python-программ на Linux и MacOS - 02:13
Простые типы данных. Числа - 05:02
Простые типы данных. Строки - 07:31
Сложные типы данных. Списки - 03:47
Сложные типы данных. Словари - 06:13
Переменные - 04:25
Функции - 17:04
Интенсив Git - 22:24
Создание Telegram бота
Пишем бота для Телеграмм шаг 1 - 02:58
Пишем бота для Телеграмм шаг 2 - 09:31
Пишем бота для Телеграмм шаг 3 - 06:58
Пишем бота для Телеграмм шаг 4 - 02:37
Пишем бота для Телеграмм шаг 5 - 03:46
Пишем бота для Телеграмм шаг 6 - 09:46
Пишем бота для Телеграмм шаг 7 - 10:10
Пишем бота для Телеграмм шаг 8 - 08:20
Продвинутый Python
Условный оператор - 05:31
Цикл For - 02:48
Цикл While - 04:01
Исключения - 05:52
Модули - 10:08
Виртуальное окружение virtualenv - 11:44
Работа с датой и временем - 18:10
Работа с файлами - 11:56
Работа с CSV - 06:39
Настройка и работа с приложениями
HTTP как работает интернет - 05:41
Устройство URL - 03:46
Первое приложение на Flask - 11:46
Анализ ответа сервера при помощи Postman - 06:32
Requests делаем запросы к другим сайтам - 13:45
Flask requests делаем прогноз погоды - 16:18
Передача данных через GET - 13:18
Введение в работу с базами данных - 08:38
Работа с таблицами
Настройка SQL Alchemy и создание таблиц - 15:19
Добавление данных в таблицу - 08:16
Выборки - 11:45
Работа с несколькими таблицами - 27:03
Автоматизируем внесение изменений в таблицы - 04:44
Шаблон Flask - 03:16
Работа с сайтами
Базовая HTML разметка - 06:17
Работа с CSS - 07:27
Углубленная работа в CSS - 05:54
Bootstrap базовый шаблон - 02:06
Верхнее меню на bootstra - 04:16
Форма логина на bootstrap - 04:44
Метод POST и обработка формы -- 07:43
Сетка в bootstrap - 13:01
Шаблонизатор Jinja2 разбиваем шаблон на части - 06:44
Передача переменных в шаблон - 06:46
Дорабатываем скролеров - 04:52
Стандарт PEP8 оформляем код правильно - 07:25
Именование переменных - 05:05
Пример доработки кода - 08:36
Тестирование
Введение в тестирование -- 09:53
Что и как тестировать - 07:24
Фреймворки для тестирования - 07:39
Как деплоить flask приложение - 18:51
Выкладываем телеграмбота на сервер - 11:26
Автоматизируем процесс deploy keys - 05:13
Автоматизация деплоя при помощи fabric - 10:06
Java и основы front-end
Javascript и фронтенд основы - 07:51
Асинхронные запросы к серверу AJAX - 03:53
Событийная модель - 08:56
Анимация - 03:23
Получение данных с сервера в JSON - 06:50
Бонусы
Как писать данные в Excel-файл - 15:32
Как читать данные из Excel-файлов - 10:19
Как читать данные из Excel-файлов - 11:48
Получение htmlстраницы при помощи requests - 06:01
Основы библиотеки Beautiful Soup - 06:01
Разбираем страницу центрального банка - 08:41
Калькулятор для бота - 32:54
Создание общего репозитория проекта на Github - 04:10
Графический gitклиент SourceTree - 02:34
Ветвление в Git - 05:03
Перехват исключений на сервере при помощи Sentry - 07:26
