Вы можете выбрать товар из Каталога.
Автор: Udemy
Название: [John Bura, Mammoth Interactive] Мастер-класс по Python, машинному обучению и алгоритмической торговле (2019)
Что ты узнаешь
- Понять основы фондового рынка
- Как создаются акции
- Как создать учетную запись и начать торговать
- Научитесь управлять биржевыми данными с помощью Python
- Читайте алгоритмы, стратегии и различные виды графиков
- И больше!
- Охватываются общие концепции, чтобы вы имели твердое общее представление об отрасли.
- Вы сможете обсудить концепции и регрессивные модели с финансовыми трейдерами.
- Вы узнаете об инструментах и методах, которые ежедневно используются профессионалами в области финансов.
- Запачкайте руки примерами программирования из реального мира и научитесь кодировать на Python.
- Вы также узнаете, как получать данные с финансовых веб-страниц.
- Рабочий компьютер, на котором можно работать с Python
«Я знаю Python достаточно, чтобы быть опасным. Большинство классов машинного обучения настолько абстрактны и теоретичны, что никакого обучения не происходит. Это первый класс, в котором мы используем конкретные примеры, которые мне понятны и позволяют мне учиться. Абсолютно люблю этот курс! ' - Мэри Т.
Изучите всю торговлю и программирование на Python с нуля. Станьте экспертом в области анализа данных и финансового анализа реального мира. Мы с гордостью представляем вам один из самых интересных и полных курсов, которые мы создали на данный момент. Никакого опыта не требуется.
Благодаря самостоятельному онлайн-обучению Mammoth Interactive теория финансов не так сложна, как в обычном университете.
Окончательный мастер-класс по Python, машинному обучению и алгоритмической торговле проведет вас через все, что вам нужно знать, чтобы использовать Python для финансов и алгоритмической торговли. Мы начнем с изучения основ Python и перейдем к изучению машинного обучения и квантопии.
Уроки дополнены несколькими полезными исходными файлами, к которым вы можете вернуться в любое время и навсегда! ПЛЮС: офлайн-просмотр в приложении Udemy для iOS. Пожизненный доступ ко всему контенту.
ВИДЕО УРОКИ
Из этой серии прямых видеороликов вы узнаете, как:
- Изучите основы фондового рынка с нуля
- Стратегическая торговля на медвежьих и бычьих рынках
- Создайте учетные записи и начните торговать
- Получите финансовую смекалку для работы в финансовой индустрии
- Код на Python для решения реальных задач
- Используйте инструментарий анализа данных Pandas для работы с данными
- Работа на меняющихся рынках
- Проекты алгоритмов и технического анализа для добавления в ваше резюме FinTech
- Машинное обучение и искусственный интеллект для прогнозирования цен
- Создайте тестовый проект на Quantopian, используя деньги, вложенные в фонд.
- И многое другое!
Окончательный мастер-класс по Python, машинному обучению и алгоритмической торговле
УРОВЕНЬ I: ВВЕДЕНИЕ В PYTHON
- Введение в Python
- Узнайте, как писать код на Python
- Используйте Python для решения реальных задач
- Работа с условными операторами, функциями, последовательностями и циклами Python
- Работайте с научными пакетами, такими как NumPy
- Используйте набор инструментов анализа данных, Pandas
- Построение графиков с помощью Python
- Работа со складскими данными
- Получение данных о запасах
- Графические данные о запасах
- Введение в технический анализ
- Чтение различных видов графиков
- Алгоритмы и стратегии
- Анализ настроений
- Выбор стратегии для применения
- Введение в машинное обучение (ML)
- Введение в Tensorflow (TF)
- Введение в Керас
- Базовые модели машинного обучения
- Прогноз цен
- Прогноз изменения цен
- Введение в Quantopian
- Как совершать сделки
- Использование алгоритмов
- Различные виды анализа
- Как пройти бэктест
- Используйте учебный счет с фальшивыми деньгами
- Интерпретируйте результаты и доходность фонда
- Начинающие специалисты по данным
- Новички в программировании
- Люди, которых интересуют финансы и инвестиции
- Кодеры, которые хотят специализироваться на финансах
- Всем, кто хочет научиться программировать в востребованной сфере
- Финансовые специалисты, желающие изучить FinTech
Подробнее:
Скачать: