Это курс для тех, кто хочет познакомиться с методами линейной регрессии.?
Чему вы научитесь Создать модель одномерной или многомерной линейной регрессии
Что входит в курс? 1,5 часа видео
Материалы курса 8 лекций - 01:34:31 Какие библиотеки нам понадобятся - 10:45 Метод наименьших квадратов - 21:10 Одномерная линейная регрессия - 18:06 Одномерная линейная регрессия - 11:47 Многомерная линейная регрессия - 07:50 МетодМетод Lasso - 08:13 Метод Lasso - 08:50 Метод Lasso - 07:50
Требования Вы должны знать язык программирования Python
Вы узнаете: Как на языке Python применять для анализа данных метод линейной регрессии; Какие разновидности этого метода встречаются; Как реализовать его на языке Python; Как построить регрессионную модель по имеющимся данным; Как выполнить прогноз методом линейной регрессии; Как выполняется селекция признаков; Как оценить качество построенной модели и прогноза на ее основе.
Какова целевая аудитория? Разработчики программного обеспечения Специалисты по анализу данных
О преподавателе Владислав Перлин - преподаватель курсов по прикладному программированию. В 1996 году получил диплом о высшем образовании в Московском Институте Стали и Сплавов. С 1995 года работал в различных организациях, специализирующихся по разработке программного обеспечения. В настоящее время консультирую проекты в области прикладного программирования и разработки баз данных. Преподавательскую деятельность начал в 1992 году. С 2011 года веду курсы по прикладному программированию и базам данных в Учебном Центре 'Специалист' при МГТУ имени Н.Э.Баумана.
Вариант 1: Электронная доставка на email
После оплаты заказа на сайте, вам приходит ссылка на курс/тренинг/материалы на почту указанную в заказе.