Корзина покупок пуста.
Вы можете выбрать товар из Каталога.
Вы можете выбрать товар из Каталога.
![[Специалист] Разработка мобильных приложений под Android. Уровень 1. 2015](https://i4.storeland.net/2/5905/159045213/baec64/specialist-razrabotka-mobilnyh-prilozhenij-pod-android-uroven-1-2015.jpg)
Артикул: R76029
Наличие товара: В наличии
![[Специалист] Разработка приложений с использованием SPRING и Spring MVC/REST (Сергей Шуйков)](https://i4.storeland.net/2/5905/159045217/baec64/specialist-razrabotka-prilozhenij-s-ispolzovaniem-spring-i-spring-mvc-rest-sergej-shujkov.png)
![[Udemy] Машинное обучение на Python. Метод линейной регрессии (Владислав Перлин)](https://i4.storeland.net/2/5905/159045414/afacdb/udemy-mashinnoe-obuchenie-na-python-metod-linejnoj-regressii-vladislav-perlin.jpg "[Udemy] Машинное обучение на Python. Метод линейной регрессии (Владислав Перлин)")
Бесплатная
Доставка
Доставка
Гарантия
Возврата
Возврата
Онлайн
Поддержка
Поддержка
315 рублей
![[?IMG]](proxy.php?image=https%3A%2F%2Fc.radikal.ru%2Fc30%2F2102%2Fdf%2F33801c25fc87.jpg&hash=bf0121aae350f52e65c8e5695409e27e&v=4)
? Это курс для тех, кто хочет познакомиться с методами линейной регрессии.?
Чему вы научитесь
Создать модель одномерной или многомерной линейной регрессии
Что входит в курс?
1,5 часа видео
Материалы курса
8 лекций - 01:34:31
Какие библиотеки нам понадобятся - 10:45
Метод наименьших квадратов - 21:10
Одномерная линейная регрессия - 18:06
Одномерная линейная регрессия - 11:47
Многомерная линейная регрессия - 07:50
МетодМетод Lasso - 08:13
Метод Lasso - 08:50
Метод Lasso - 07:50
Требования
Вы должны знать язык программирования Python
Вы узнаете:
Как на языке Python применять для анализа данных метод линейной регрессии;
Какие разновидности этого метода встречаются;
Как реализовать его на языке Python;
Как построить регрессионную модель по имеющимся данным;
Как выполнить прогноз методом линейной регрессии;
Как выполняется селекция признаков;
Как оценить качество построенной модели и прогноза на ее основе.
Какова целевая аудитория?
Разработчики программного обеспечения
Специалисты по анализу данных
О преподавателе
Владислав Перлин - преподаватель курсов по прикладному программированию.
В 1996 году получил диплом о высшем образовании в Московском Институте Стали и Сплавов.
С 1995 года работал в различных организациях, специализирующихся по разработке программного обеспечения. В настоящее время консультирую проекты в области прикладного программирования и разработки баз данных.
Преподавательскую деятельность начал в 1992 году. С 2011 года веду курсы по прикладному программированию и базам данных в Учебном Центре 'Специалист' при МГТУ имени Н.Э.Баумана.
Как на языке Python применять для анализа данных метод линейной регрессии;
Какие разновидности этого метода встречаются;
Как реализовать его на языке Python;
Как построить регрессионную модель по имеющимся данным;
Как выполнить прогноз методом линейной регрессии;
Как выполняется селекция признаков;
Как оценить качество построенной модели и прогноза на ее основе.
Какова целевая аудитория?
Разработчики программного обеспечения
Специалисты по анализу данных
О преподавателе
Владислав Перлин - преподаватель курсов по прикладному программированию.
В 1996 году получил диплом о высшем образовании в Московском Институте Стали и Сплавов.
С 1995 года работал в различных организациях, специализирующихся по разработке программного обеспечения. В настоящее время консультирую проекты в области прикладного программирования и разработки баз данных.
Преподавательскую деятельность начал в 1992 году. С 2011 года веду курсы по прикладному программированию и базам данных в Учебном Центре 'Специалист' при МГТУ имени Н.Э.Баумана.
