Вы можете выбрать товар из Каталога.
![[Нетология] JavaScript-разработка: создаем интерактивные веб-страницы](https://i4.stat01.com/2/5919/159182749/baec64/netologiya-javascript-razrabotka-sozdaem-interaktivnye-veb-stranicy.jpg)
Чтобы увидеть в больших объёмах данных закономерности, аналитик опирается на линейную алгебру, математический анализ и теорию вероятности. Если специалист не разбирается в этих направлениях — гипотезы и выводы будут неточными. Это как запустить ракету в космос, не зная траекторию полёта.
Мы создали вводный курс в математику, чтобы вы начали исследовать данные с важным бэкграундом для Data Science и выбирали алгоритмы, которые будут решать поставленную задачу.
Без математики и статистики невозможно использовать алгоритмы машинного обучения, а значит — правильно управлять данными.
Кому подойдёт курс
1. Специалистам по Data Science
Начнёте глубже разбираться в алгоритмах машинного обучения. Поймёте, какие принципы лежат в основе разных алгоритмов, чтобы выбирать правильные инструменты.
2.Аналитикам данных
Познакомитесь с основными математическими концепциями и заложите теоретический фундамент, чтобы лучше разбираться в статистике и правильно интерпретировать данные.
После обучения, вы сможете: