The data analysis and visualization in Python. Packages Pandas, numpy, Matplotlib Всего за несколько лет средства анализа данных, доступные разработчикам на Python, совершили рывок вперёд. Появились мощные пакеты, реализующие алгоритмы машинного обучения, обработку естественных языков, статистический анализ и визуализацию. Инструменты языка Python просты в использовании, при этом имеют широкие возможности применения. Программирование на Python – простой и эффективный вариант для вхождения в популярную сферу Data Science.
Уникальная особенность языка – возможность быстрого встраивания анализа данных в веб-приложения. Курс «Анализ и визуализация данных на языке Python. Библиотеки Pandas, numpy, Matplotlib»предназначен для тех, кто ищет гибкий инструмент обработки, анализа и визуализации данных и планирует применять свои навыки в работе большими массивами информации. Слушатели изучат важнейшие и широко распространенные библиотеки numpy, Matplotlib и Pandas, которые массово применяются в различных областях производственной, финансовой и научной деятельности. Обучение на курсе построено на примерах реальных проектов в области обработки данных. Курс читается на базе операционной системы Linux, однако его материал может быть применен и на Windows. Курс предназначен для программистов, аналитиков, научных работников. Также курс может служить введением в Data Science.
По окончании курса Вы будете уметь:
Создавать и обрабатывать числовые массивы.
Создавать диаграммы и графики различных видов и форматов.
Объединять и переформировывать данные.
После окончания обучения Вы будете знать:
Основы анализа и визуализации данных, применяемый для этой цели базовый инструментарий языка Python;
Основные понятия и методики библиотеки numpy: массив, скаляр, массовая операция, основные операции с массивами, основные функции библиотеки;
Библиотеку Matplotlib ее основные понятия и методики применения;
Основные виды графиков и диаграмм, способы их построения;
Основные понятия и методики библиотеки Pandas.
Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы. Большинство выпускников наших курсов делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей
Модуль 1. Установка и настройка программного обеспечения. Базовый инструментарий.
Принципы организации и управления вычислениями. Используемые языки программирования и взаимосвязь между ними.
Необходимые пакеты Python: numpy, Matplotlib, Pandas, Jupyter и другие.
Дистрибутив Anaconda, его преимущества и недостатки.
Установка пакетов в Linux.
Установка пакетов в Windows. Возможные проблемы и методы их решения.
Модуль 2. Библиотека numpy. Вычислительные задачи.
Понятие массива и его основные характеристики.
Структура библиотеки.
Типы данных библиотеки numpy.
Принципы вычислений.
Универсальные функции.
Важнейшие стандартные функции.
Модуль 3. Практикум. Работа с массивами и матрицами.
Модуль 4. Библиотека Matplotlib. Визуализация данных.
Виды графиков и диаграмм.
Основные элементы диаграммы.
Создание диаграммы.
Форматы изображений.
Модуль 5. Практикум.
График функции.
Гистограмма.
Модуль 6. Библиотека Pandas. Статистика и анализ
Объект Series.
Объект DataFrame.
Модуль 7. Практикум. Первичная обработка данных.
Загрузка и выгрузка данных.
Организация колонок и строчек.
Пропуски и повторы.
Модуль 8. Статистика. Временные ряды.
Типы данных для представления времени.
Объект Period.
Основные операции статистики.
Модуль 9. Практикум. Статистика. Объединение и переформирование данных.
Объединение данных.
Сцепление и наложение (concatenating and stacking).
Слияние (merging and joining).
Вариант 1: Электронная доставка на email
После оплаты заказа на сайте, вам приходит ссылка на курс/тренинг/материалы на почту указанную в заказе.
Стоимость доставки: 0рублей
Политика конфиденциальности
Общие положения
Некоторые объекты, размещенные на сайте, являются интеллектуальной собственностью компании "Все онлайн курсы и тренинги vsekursi24.ru". Использование таких объектов установлено действующим законодательством РФ.
На сайте "Все онлайн курсы и тренинги vsekursi24.ru" имеются ссылки, позволяющие перейти на другие сайты. Компания "Все онлайн курсы и тренинги vsekursi24.ru" не несет ответственности за сведения, публикуемые на этих сайтах и предоставляет ссылки на них только в целях обеспечения удобства для посетителей своего сайта.
Личные сведения и безопасность
Компания "Все онлайн курсы и тренинги vsekursi24.ru" гарантирует, что никакая полученная от Вас информация никогда и ни при каких условиях не будет предоставлена третьим лицам, за исключением случаев, предусмотренных действующим законодательством Российской Федерации.
В определенных обстоятельствах компания "Все онлайн курсы и тренинги vsekursi24.ru" может попросить Вас зарегистрироваться и предоставить личные сведения. Предоставленная информация используется исключительно в служебных целях, а также для предоставления доступа к специальной информации.
Личные сведения можно изменить, обновить или удалить в любое время в разделе "Аккаунт" > "Профиль".
Чтобы обеспечить Вас информацией определенного рода, компания "Все онлайн курсы и тренинги vsekursi24.ru" с Вашего явного согласия может присылать на указанный при регистрации адрес электронный почты информационные сообщения. В любой момент Вы можете изменить тематику такой рассылки или отказаться от нее.
Как и многие другие сайты, "Все онлайн курсы и тренинги vsekursi24.ru" использует технологию cookie, которая может быть использована для продвижения нашего продукта и измерения эффективности рекламы. Кроме того, с помощь этой технологии "Все онлайн курсы и тренинги vsekursi24.ru" настраивается на работу лично с Вами. В частности без этой технологии невозможна работа с авторизацией в панели управления.
Сведения на данном сайте имеют чисто информативный характер, в них могут быть внесены любые изменения без какого-либо предварительного уведомления.
Чтобы отказаться от дальнейших коммуникаций с нашей компанией, изменить или удалить свою личную информацию, напишите нам через форму обратной связи