Корзина покупок пуста.
Вы можете выбрать товар из Каталога.
Вы можете выбрать товар из Каталога.
![[Udemy] Python 3: Deep Dive. Part 2 - Iteration, Generators (Fred Baptiste)](https://i4.stat01.com/2/5905/159045500/baec64/udemy-python-3-deep-dive-part-2-iteration-generators-fred-baptiste.png)
![[Udemy] Python 3: Deep Dive. Part 4 - OOP (Fred Baptiste)](https://i3.stat01.com/2/5905/159045503/baec64/udemy-python-3-deep-dive-part-4-oop-fred-baptiste.png)
![[Udemy] Python 3: Deep Dive. Part 3 - Hash Maps (Fred Baptiste)](https://i3.stat01.com/2/5905/159045501/afacdb/udemy-python-3-deep-dive-part-3-hash-maps-fred-baptiste.png "[Udemy] Python 3: Deep Dive. Part 3 - Hash Maps (Fred Baptiste)")
Бесплатная
Доставка
Доставка
Гарантия
Возврата
Возврата
Онлайн
Поддержка
Поддержка
665 рублей
![[?IMG]](proxy.php?image=https%3A%2F%2Fb.radikal.ru%2Fb42%2F2103%2Fa7%2Fc530fba2bcbb.png&hash=9e2fffd443c08491bf108230ec5f7e60&v=4)
? Чему вы научитесь
- Ассоциативные массивы
- Hash Tables и Hash Functions
- Реализация хеш-таблиц в Python
- Dictionaries и Sets
- Определение хеш-функций для произвольных классов и почему это может быть полезным
- Создание собственных словарей, используя класс UserDict
- defaultdict
- OrderedDict и Python3.6+ эквиваленты
- Counter (multi-sets)
- ChainMap
- Сериализация и десериализация (в том числе и JSON)
- Введение в JSONSchema, Marshmallow, PyYaml и Serpy библиотеки
- Это продвинутый курс, так что основательные знания Python - это необходимость.
- Jupyter Notebooks
- функциональное программирование (zip, map, sorted, any, all, и т.п.)
- Лямбда-функции, замыканя и декораторы
- встроенные декораторы - @lru_cache, @singledispatch и @wraps
- iterables, iterators, generators и context managers
- пространсва имен и области видимости переменных (глобальные, локальные и т.д.)
- умение устанавливать сторонние библиотеки (например, pip)
Это третья часть серии курсов предназначенных для глубокого погружения во внутренние механики и более сложные аспекты Python 3.
Это курс не для начинающих - если вы используете Python всего несколько месяцев, вам вероятно стоит набрать немного дополнительного опыта, прежде чем приступать к этому курсу.
11 разделов • 80 лекций • Общая продолжительность 20 ч 28 мин
Для кого этот курс:
- Для знающих Python на базовом уровне и желающих получить действительно глубокое понимание языка Python и его типов данных
- Для тех кто хочет детально подготовиться к техническим интервью по Python.
