Вы можете выбрать товар из Каталога.
                Эта книга ? подробное руководство по новейшим инструментам DL и их ограничениям. Вы оцените на практике такие методы, как кросс-энтропия и градиенты по стратегиям, а затем научитесь применять их. Поупражняетесь и с коллекцией виртуальных игр от Atari, и с современными фаворитами, например Connect4. Максим Лапан подготовил прекрасное введение в тему RL, чтобы вы научились программировать интеллектуальные самообучающиеся агенты, способные решать колоссальное множество прикладных задач.  
 Начните внедрять Q-обучение в средах класса grid world, обучите вашего агента торговать на бирже, узнайте, как модели обработки естественного языка привели к взрывному распространению чат-ботов.  
  
 В этой книге  
 • Вы узнаете, какое место в контексте DL занимают методы RL, реализуете сложные модели глубокого обучения  
 • Освоите базовый уровень RL: марковские процессы принятия решений  
 • Оцените различные методы RL, в частности кросс-энтропию, DQN, модель актора-критика, TRPO, PPO, DDPG, D4PG и др.  
 • Узнаете, как работать с дискретными и непрерывными пространствами действий в различных средах  
 • Научитесь побеждать в аркадных играх Atari, используя обучение с подкреплением  
 • Создадите собственную среду по модели OpenAI Gym для обучения биржевого агента  
 • Научите вашего агента играть в Connect4, воспользовавшись методом AlphaGo Zero  
 • Познакомитесь с новейшими исследованиями в области глубокого обучения, касающимися разработки чат-ботов.