Корзина покупок пуста.
Вы можете выбрать товар из Каталога.
Вы можете выбрать товар из Каталога.
![[Udemy] Регулярные выражения (Максим Гузив)](https://i4.storeland.net/2/5905/159045542/baec64/udemy-regulyarnye-vyrazheniya-maksim-guziv.png)
Артикул: R76036
Наличие товара: В наличии
![[Udemy] R для начинающих: изучите программирование на R с нуля](https://i4.storeland.net/2/5905/159045547/baec64/udemy-r-dlya-nachinayushhih-izuchite-programmirovanie-na-r-s-nulya.png)
![[Udemy] Обработка и предсказание данных в Python](https://i4.storeland.net/2/5905/159045424/afacdb/udemy-obrabotka-i-predskazanie-dannyh-v-python.png "[Udemy] Обработка и предсказание данных в Python")
Бесплатная
Доставка
Доставка
Гарантия
Возврата
Возврата
Онлайн
Поддержка
Поддержка
310 рублей
![[?IMG]](proxy.php?image=https%3A%2F%2Fa.radikal.ru%2Fa41%2F2102%2F20%2F20ff98c7343a.png&hash=dfc1cd8141b45bb84a47f9121ef8e1f6&v=4)
? Обработка и предсказание данных в Python
Изучить работу с библиотекой pandas на Python и применить линейную регрессию для временных рядов
Чему вы научитесь
- Оперировать numpy и pandas для работы с данными
- Импортировать наборы данных из CSV, TSV, Excel
- Преобразовать данные: добавлять, удалять, фильтровать, изменять
- Индексировать и сортировать данные
- Объединять несколько источников данных в единый массив
- Использовать линейную регрессию для предсказания значений
Изучим работу с импортом, объединением, преобразованием, фильтрацией данных на pandas, а также научимся линейной регрессии.
После прохождения курса вы сможете самостоятельно загружать данные в формате CSV, TSV, Excel, извлекать из них значения, находить взаимосвязи между разными наборами данных, преобразовывать и усекать наборы данных. В заключении вы освоите математический аппарат линейной регрессии для поиска линейной связи между данными и эффективно примените его для предсказания значений в будущем.
Для кого этот курс:
Разработчики, аналитики, научные исследователи
Требования
Знания python начального уровня: синтаксис, форматы данных
