В этой книге представлено общее введение в вероятностные графовые модели (ВГМ) с инженерной точки зрения. В книге подробно рассматриваются теоретические основы для каждого из основных классов ВГМ, включая принципы и методы представления, логического вывода и обучения, а также обзоры реальных практических приложений для каждого типа модели. Примеры приложений взяты из самых разнообразных предметных областей и наглядно демонстрируют множество вариантов применения байесовских классификаторов, скрытых марковских моделей, байесовских сетей, динамических и временных байесовских сетей, марковских случайных полей, диаграмм влияния и марковских процессов принятия решений.

Продающая страница

[ДМК] Вероятностные графовые модели. Принципы и приложения (Луис Сукар)

Вариант 1: Электронная доставка на email

Новый отзыв

Вы смотрели

Система ориентиров на Пути, 2015 (Ирина Казаченко, Олег Российский)

[Школа Монта] Как провести вебинар на YouTube бесплатно (2021)

[Пелехатый, Чекчурин] Бoевое НЛП 2.0. Мoдуль №3

[Convert Monster] Web-аналитик (2020)

[ДМК] Вероятностные графовые модели. Принципы и приложения (Луис Сукар)

Свобода от глютена. Итории о том, как безглютеновое меню изменит вашу жизнь + Яркие рецепты (Надя Андреева)

Свобода возможностей. Кем ты можешь стать, когда совсем вырастешь (Елена Самсонова)

Сопутствующие товары

Вариант 1: Электронная доставка на email

Новый отзыв

Вы смотрели

Система ориентиров на Пути, 2015 (Ирина Казаченко, Олег Российский)

[Школа Монта] Как провести вебинар на YouTube бесплатно (2021)

[Пелехатый, Чекчурин] Бoевое НЛП 2.0. Мoдуль №3

[Convert Monster] Web-аналитик (2020)

Политика конфиденциальности

Общие положения

Личные сведения и безопасность

Модальное окно